在当前以发展新质生产力、建设现代化产业体系为核心任务的时代背景下，成品油流通行业正面临提升运行效能与治理能力的重要课题。推动大数据、人工智能等新一代数智技术与批发、仓储、运输、零售等多元场景深度融合，已成为提升行业韧性、实现高质量发展的关键路径。

在此背景下，1月8日，由中国石油流通协会数智化专业委员会组织的“数智融合 监管创新——AI赋能成品油跨部门监管与数据治理服务”专题论坛在北京成功举行。近百名来自政府机构、行业企业、科研院所及技术平台的代表齐聚一堂，围绕“人工智能+”与“能源强国”战略交汇带来的机遇与挑战，共同探讨如何以数智技术驱动监管体系重构与治理能力跃升，推动行业向集约化、智能化、协同化方向持续发展。

一、行业把脉：剖析现状，理清方向

国网能源研究院特聘专家王能全教授在题为《规范成品油流通秩序中数据服务的机遇与挑战》的专题报告中，系统梳理了行业发展现状、政策脉络与监管重点。他结合行业运行中存在的突出问题与权责结构，深入阐释了数据服务在信息化监管体系中的关键作用，明确指出了数据服务面临的重大机遇与发展挑战，为构建安全、高效、可信的行业数据生态提供了战略指引与实践参考。

二、治理筑基：构建体系，保障安全

中国数据治理专家于冰冰教授指出，在数据要素赋能行业转型的关键阶段，必须系统构建跨部门数据治理体系，筑牢数据安全与合规运行的坚实基础。她提出通过建立“可用、可流、可控”的一体化治理架构，推动数据标准统一、质量提升、共享机制完善与安全防护强化，切实打破部门数据壁垒，实现全链条数据可信流通与协同增值，为行业监管现代化与可持续发展注入强劲动能。

三、监管升级：双轮驱动，智慧赋能

数智化专委会理事长邬正好强调，构建跨部门、全链条的一体化协同治理体系是行业数字化转型的核心任务。他提出应以“制度保障+技术赋能”双轮驱动，系统性推进成品油流通行业智慧监管体系建设。通过实施集成化工程，创新构建“横纵贯通”的智能监管架构：横向打通商务、税务、市场监管、交通、应急等多部门数据系统，实现跨域协同与信息联动；纵向依托物联网感知设备与AI视觉分析，确保数据从采集到应用全流程真实、完整、可追溯，逐步构建透明、可信、可控的数字生态。这一体系将推动监管模式实现从“人海战术”向“精准施策”、从“静态审批”向“动态预警”的深刻转型，全面提升监管效能与行业治理现代化水平。

四、设施支撑：可信空间，价值闭环

国家外国专家局大数据与云技术专家谌东宇在发言中指出，“可信数据空间”是实现跨部门数据“可用不可见、可控可计量”安全流通的核心载体。他系统阐释了由“可信管控、资源交互、价值共创”构成的三大能力体系，并深入介绍了基于隐私计算、区块链及智能合约等技术构建的“一湖（数据湖）、一钻（数据工程钻）、一站（Data Hub）”技术架构。该架构为数据共享与安全保护提供了可落地、可运营的基础设施级解决方案，彰显了可信数据在支撑跨部门协同治理中的核心作用。

五、凝聚共识：协同共治，共赴新程

其他行业嘉宾也围绕成品油数智化转型发表专业演讲。与会代表一致认为，行业数字化发展需以专委会为组织引领，通过标准共建破除壁垒、技术创新驱动应用、生态协同释放价值。本次论坛不仅深化了行业对AI赋能成品油监管与数据治理的认知，更为构建“精准监管、规范流通、数据增值、高质量发展”的现代化成品油流通体系凝聚了智慧、指明了路径，标志着行业数智化发展迈入务实协作、协同共治的新阶段。

签发丨肖铁岩